Events
Join us at upcoming meetups, webinars, and conferences.
Upcoming events
Lær å bygge AI agenter for finans og økonomi
Slutt å vente på finans-rapporter. Begynn å automatisere dem. Et hands-on kurs for business controllers, CFOs og finansledere. Du bygger en produksjonsklar AI-agent som løser et reelt problem i din finans-prosess samme dag.
Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Lær at bygge AI-agenter på toppen af Infor M3
Byg agenter der rent faktisk kommer i produktion På dette kursus bygger du en AI-agent der håndterer leverandøropslagning, fakturamatch eller automatisk rapportering, og sætter den i produktion samme dag. Ingen kodning. Ingen seks-måneders projekter. Hvordan dagen ser ud Dette er en hands-on byggedag. Du vælger mellem at bygge én af vores proven use cases eller at tage dit eget problem og data med. Eksempler på hvad du kan bygge: Leverandørkvalificering: Agent der henter leverandørinfo på tværs af ERP, e-mail og portaler. Tjekker certifikater, flagger risiko og samler kontaktinfo uden manuel graving. Kortere tid fra behov til godkendt leverandør. Kontraktlækage og rammeaftalekontrol: Agent der tjekker at bestillinger rent faktisk følger rammeaftaler og interne regler. Varsler ved afvigelser inden faktura er godkendt. Reduceret lækage, bedre kontraktoverholdelse. Spend visibility: Agent der giver øjeblikkelig oversigt over forbrug per leverandør, kategori og omkostningssted uden at vente på rapportering fra finans. Bedre forhandlingsgrundlag, hurtigere beslutninger. Faktura- og PO-match: Agent der validerer faktura mod indkøbsordre og varemodtagelse automatisk. Flagger afvigelser og foreslår løsning inden godkendelse. Manuel kontrol ned fra timer til minutter. Automatisk rapportering: Agent der henter data fra ERP, Excel og systemer og genererer færdige rapporter uden manuel dataindsamling. Rapporteringstid ned 60–80%.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Bygg en AI-agent i lunsjpausen, for finans og økonomi
Slutt å vente på finans-rapporter. Begynn å automatisere dem. I dette lunch & learn eventet lærer du hvordan man bygger en AI-agent som løser en konkret oppgave i din finanshverdag, enten det er fakturabehandling, månedsslutt, budsjettoppfølging eller noe helt annet du selv velger. For deg som vil lære å bygge agenter Dette er en hands-on bygge-lunsj. Du velger mellom å bygge én av våre proven use cases eller å ta med ditt eget problem og data. Eksempler på hva du kan bygge: Faktura- og PO-matching: Agent som validerer faktura mot innkjøpsordre og varemottak automatisk. Flagger avvik og foreslår løsning før godkjenning. Manuell kontroll ned fra timer til minutter Automatisk rapportering: Agent som henter data fra ERP, Excel og systemer, strukturerer og genererer ferdige rapporter uten manuell datainnhenting. Rapporteringstid ned 60–80% Leverandøravstemming: Agent som matcher fakturaer mot leverandøroppgaver, flagger avvik og samler dokumentasjon. Unngår forsinkelsesrenter og dobbeltbetaling. Avstemmingstid ned fra timer til minutter AR-oversikt og innkreving: Sanntidsoversikt over aging, betalingssannsynlighet og hvilke kunder å kontakte nå. Bedre cash forecasting fra dag én Regnskapsvalidering: Agent som sjekker posteringer mot regler og historikk, flagger feil konteringer og avvik automatisk, før perioden stenges. Færre feil i periodeslutt-prosessen Vi starter med å gjennomgå hvordan man bygger AI-agenter og hva man skal tenke på mens du spiser lunsj. Deretter bygger du selv! Ingen koding kreves. Du kan bruke våre demo-data eller ditt eget datasett.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Lær å bygge AI agenter for ordre og levering
Agenter som løser problemer i ordre- og leveringsprosessen På dette kurset bygger du en AI-agent som håndterer ordrevalidering, kundekommunikasjon eller forsendelsesdokumentasjon – og setter den i produksjon samme dag. Ingen koding. Ingen seks-måneders prosjekt.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Lær å bygge AI agenter for innkjøp
Bygg agenter som faktisk kommer i produksjon På dette kurset bygger du en AI-agent som håndterer leverandøroppslag, PO-matching eller fakturasjekk og setter den i produksjon samme dag. Ingen koding. Ingen seks-måneders prosjekt. Hvordan dagen ser ut Dette er en hands-on byggedag. Du velger mellom å bygge én av våre proven use cases eller å ta med ditt eget problem og data. Eksempler på hva du kan bygge: Leverandørkvalifisering: Agent som henter leverandørinfo på tvers av ERP, e-post og portaler. Sjekker sertifikater, flagger risiko og samler kontaktinfo uten manuell graving. Kortere tid fra behov til godkjent leverandør PO-matching og avviksdeteksjon: Agent som matcher fakturaer mot innkjøpsordrer automatisk, flagger avvik og foreslår løsning. Færre manuelle kontroller, raskere betaling → Avstemmingstid ned fra timer til minutter Kontraktslekkasje og rammeavtalekontroll: Agent som sjekker at bestillinger faktisk følger rammeavtaler og interne regler. Varsler ved avvik før faktura er godkjent. Redusert lekkasje, bedre kontrakt-etterlevelse Spend visibility: Agent som gir øyeblikksoversikt over forbruk per leverandør, kategori og koststed – uten å vente på rapportering fra finans. Bedre forhandlingsgrunnlag, raskere beslutninger Vi starter med å definere prosessen du vil automatisere, designer agentlogikken med veiledning fra Riff-eksperter, og bygger den sammen. Ingen koding kreves. Du kan bruke våre demo-data eller ditt eget datasett.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
M3 Agent Building Day
Learn to build AI agents on top of Infor M3 In this agent building course you'll build an AI agent that handles supplier lookups, invoice matching or master data cleanup. No coding required. How the day runs This is a hands-on build day. You choose between building one of our proven use cases or bringing your own problem and data. We start by scoping the process you want to automate, design the agent logic with guidance from Riff experts, and build it together. No coding required. Pick one case or bring your own. Examples of what you can build on top of M3: Supplier qualification: An agent that pulls supplier info across M3, email and external portals. Checks certifications, flags risk, and gathers contact details without manual digging. Shorter time from need to approved supplier. AP exception handling: An agent that takes every invoice that falls out of match; price variance, quantity variance, missing PO, and resolves or routes them automatically. Fewer stalled invoices, faster month-end close. Spend visibility: An agent that gives instant visibility into spend per supplier, category and cost centre across M3 and surrounding systems, without waiting for the next finance report. Better negotiation leverage, faster decisions. Invoice and PO matching: An agent that validates invoices against purchase orders and goods receipts in M3 automatically. Flags discrepancies and suggests resolutions before approval. Manual review down from hours to minutes. Automated reporting: An agent that pulls data from M3, Excel and surrounding systems and generates finished reports without manual data gathering. Reporting time down 60–80%. Master data cleanup: An agent that scans the M3 item master for duplicates, missing fields and inconsistencies across MMS200 and related tables. Suggests corrections, learns your naming conventions, and keeps records clean over time. Fewer downstream errors in orders, stock and reporting.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Past events
Transformation & Digital Leadership Forum
Andrzej GolebiowskiCOO/CRO · Riff
Bettina NyquistCustomer Growth Lead · Riff
Lær å bygge AI agenter på toppen av Infor
Eksklusivt for Infoteam-medlemmer
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
Lær å bygge AI agenter
Bygg agenter som faktisk kommer i produksjon Slutt å snakke om AI. Begynn å levere løsninger. På kurset bygger du en reell agent som løser et reelt problem i jobben din og setter den i produksjon.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
The 2026 CFO AI Roundtable
Setting the Financial Agenda for Next-Generation AI AI is rapidly evolving from a series of experimental pilots to a core driver of business operations. For the modern CFO, this shift demands critical decisions regarding budgets, risk management, and bottom-line impact—often before a clear playbook even exists. At Riff, we are building the next generation of AI platforms, and we want to bring together a select group of Norway’s most forward-thinking CFOs to define the AI agenda for 2026. This is an exclusive, peer-led forum designed for financial leaders who prioritize economic control, clear ownership, and measurable ROI. Join us for an intimate discussion where we move past the hype and focus on the financial reality of AI integration.
- Martin Skow RøedCo-Founder & CTO
- Bettina NyquistCustomer Growth Lead · Riff
